機械学習（ML）プロジェクトの成否を左右するのは 「最初にどれだけ完璧に作れるか」 ではなく、「どれだけ速く改善ループを回せるか」 だと思っています。特に専門性が高い領域では、アノテーションの外注コストやドメイン知識の壁から、“作る ↔ 直す” を高…