オフィス不動産データの魅力

こんにちは！
今回はオフィス不動産データの魅力について話させていただきます！
先日のVPoE青木の記事にもあった通り、estieでは日本最大級のオフィスビル情報データベースを構築しています。

これはサービスリリースをしてからよく聞かれています。

結論からいうと、オフィス不動産データは、建物情報だけで完結するものではなくものではなくさまざまなデータと組み合わさってそのポテンシャルを最大限に発揮するものだと考えています。

そのため、ニッチというよりはむしろたくさんのデータソースを使いながら顕在・潜在の課題を解決することのできる最高に面白い題材だと思っています。

estieでは、オフィス賃貸に必要なあらゆるデータを「オフィス不動産データ」としています

たとえば、新丸の内ビルディングが地上38階建、というのが建物情報。11階のある区画に空きがある、というのが募集情報です。

左下に「推定賃料」とありますが、estieでは独自に収集した学習データを元にオフィス賃料を収集し、高精度で推定できています。

オフィス不動産業界の課題を一言でいうと

データドリブンな意思決定ができていない

です。例えば、渋谷区だけでも約4000棟のビル、数万のフロア数があり、そのテナント情報・募集情報は足で稼ぐことでしか得られません。

オフィスを借りる側には

など課題があり、意思決定をデータドリブンに行うのが非常に困難です。借りる側だけでなく、貸す側(デベロッパーなど)としても

などをデータドリブンに意思決定・予測することは困難です。

これらの課題の根幹は

網羅的なオフィス不動産データベースが存在しないこと

だと考えています。

上に記載のデータは、推定賃料(将来予測含む)を除けばすでに存在しているデータです。
しかし、正確にいうと世の中にバラバラに存在しているデータがとても多いです。また、ある程度まとまったデータがどこかに存在している場合でも、データ形式がまちまちだったりします。

わかりやすい例でいうと、「新丸の内ビルディング」の表記は以下の5パターンが有ります。

物件名称だけでなく、住所や建物の階数なども表記が揺れているケースがほとんどです。そしてこの物件情報をベースとしながら、募集情報・テナント情報なども紐付けて管理しなければならないので、数多のソースから一つのデータベースを構築するのは至難の業です。

上記の課題とデータの現状の差分があるため、estieでは現在

を保てるようデータパイプラインを構築しています。

データソースが多岐に渡り、重複物件・募集情報などを独自のアルゴリズムで処理する必要があるため、上の3つを保つために日々よりよい構成をアップデートしています。

冒頭で「建物情報だけで完結するものではなくものではなくさまざまなデータと組み合わされる」といいましたが、例えば今後成約事例のデータ・企業の詳細情報・地理情報・・などを用いて、

を要因込みで推定できる可能性もあります。

estieではオフィス探しをシンプルにするサービスを提供しているため、企業のオフィスニーズや実際に成約した情報がわかります。この情報がたまっていくことで、企業の動向のデータ(例えば資金調達など)と組み合わせることで最適な移転タイミングや、最適な立地の分析が可能になります。

estieでは、地理データを構築しています。たとえば、これと賃料推定データや人流データを組み合わせることで都市開発の影響分析をする土台を作れます。

このようにオフィス不動産では課題解決のためにできることがたくさんあり、それは既存の業務の効率化を超えて新しい価値を提供し続けられます！

estieでは採用強化中です！
オフィス不動産の意思決定をもっとシンプルにするべく、一緒にデータパイプラインを構築することや、データを用いてプロダクトをリードしたいエンジニアを募集しています！
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